Борис Абрамов← borisabramov.ruИИ в Маркетинге@AI_MRKTNG

← Картотека бенчмарков · Измерение и атрибуция

Поправка на методологию: эластичности несопоставимы при разном шаге данных и разной единице рекламы (GRP против денег)

Можно ли подставить в план эластичность из чужой модели — сопоставимы ли шаг данных и единица измерения рекламы?

Эффективность и эконометрикаГлобальный
методологическая поправкаГлобальный · 2011
артефакт измерения

Эластичность

Sethuraman, Tellis & Briesch, 2011
01

Что за цифра

Откуда она и где перестаёт работать

Значение
артефакт измерения · методологическая поправка
Тип
Эластичность
Что это
Мета-аналитический вывод: способ агрегации данных и единица измерения рекламы систематически меняют оценку эластичности.
Применимость
Проверка перед тем, как взять чужую эластичность в свой расчёт: годовые данные и измерение рекламы в GRP систематически дают более высокую оценку, чем квартальные и денежные. Приводите чужую оценку к своему шагу данных и своей единице рекламы, иначе прогноз эффекта от бюджета завышен на уровне методологии, а не рынка.
Рынок
Глобальный · раздел «Эффективность и эконометрика»
Метки
достоверность высокая · источник нейтральный · применимость переносимая
Источник
Sethuraman, Tellis & Briesch, 2011 ↗
02

Рядом в картотеке

Задача «Измерение и атрибуция» — 45 записей

  1. 17–36%CRO: на один выигрышный тест приходится 3–6 запущенных (win rate 17–36%)DRIP Agency / Optimizely / Conversion Team · 2026
  2. 21 деньНе оценивать кампанию раньше 21 дня: обучение алгоритма плюс лаг конверсийFive Nine Strategy / индустриальная практика · 2026
  3. λ 0,7 → 1,9; λ 0,9 → 6,6Lambda 0,7 = полураспад ~1,9 недели; lambda 0,9 = ~6,6 неделиAnalytical Alley · 2024
  4. 1 сек вместо 30Правило сравнения: просмотры YouTube до и после 24.08.2026 несопоставимы (порог 1 сек вместо 30)DNative · 2026
  5. LogNormal(0,2; 0,9)Дефолтный ROI-приор Google Meridian — LogNormal(0,2; 0,9): медиана 1,22, среднее 1,83, 80% массы в 0,5–6,0Google Meridian, документация · 2026
  6. 6–12 месяцевЛояльность на коротком окне завышена: привычки стабильны 6–12 месяцев, дальше переключение растётEhrenberg-Bass / Australasian Marketing Journal · 2002
  7. 25%; до ~10 тестов на каналНекалиброванный MMM в среднем на 25% мимо каузальной истины; точность растёт примерно до 10 экспериментов на каналMeta Robyn, документация · 2026
  8. ×3Наблюдательная атрибуция против RCT: в половине из 15 экспериментов оценка расходится втроеGordon, Zettelmeyer, Bhargava, Chapsky, Marketing Science 38(2) · 2019