Борис Абрамов← borisabramov.ruИИ в Маркетинге@AI_MRKTNG

← Картотека бенчмарков · Измерение и атрибуция

Не оценивать кампанию раньше 21 дня: обучение алгоритма плюс лаг конверсий

Через какой срок и при каком объёме данных оценивать кампанию?

Digital-перформансГлобальныйдостоверность низкая
дней до анализаГлобальный · 2026
21 день

Сроки оценки

Five Nine Strategy / индустриальная практика, 2026
01

Что за цифра

Откуда она и где перестаёт работать

Значение
21 день · дней до анализа
Тип
Сроки оценки
Что это
Практическое правило: первые две недели показатели ниже целевых из-за периода обучения и задержки конверсий. Порог задаётся не календарём, а объёмом данных — порядка 50 конверсий на кампанию или группу; при редких конверсиях срок растягивается пропорционально.
Применимость
Календарь оценки в плане: не подводить итоги раньше 21 дня и раньше ~50 конверсий на кампанию или группу — первые две недели показатели занижены обучением алгоритма и лагом конверсий. Флайт короче трёх недель планировать без алгоритмической оптимизации. При редкой целевой конверсии оптимизироваться на промежуточное событие, а не растягивать окно оценки бесконечно.
Рынок
Глобальный · раздел «Digital-перформанс»
Метки
достоверность низкая · источник нейтральный · применимость переносимая
Источник
Five Nine Strategy / индустриальная практика, 2026 ↗
02

Рядом в картотеке

Задача «Измерение и атрибуция» — 45 записей

  1. артефакт измеренияПоправка на методологию: эластичности несопоставимы при разном шаге данных и разной единице рекламы (GRP против денег)Sethuraman, Tellis & Briesch · 2011
  2. 1 сек вместо 30Правило сравнения: просмотры YouTube до и после 24.08.2026 несопоставимы (порог 1 сек вместо 30)DNative · 2026
  3. 17–36%CRO: на один выигрышный тест приходится 3–6 запущенных (win rate 17–36%)DRIP Agency / Optimizely / Conversion Team · 2026
  4. 6–12 месяцевЛояльность на коротком окне завышена: привычки стабильны 6–12 месяцев, дальше переключение растётEhrenberg-Bass / Australasian Marketing Journal · 2002
  5. λ 0,7 → 1,9; λ 0,9 → 6,6Lambda 0,7 = полураспад ~1,9 недели; lambda 0,9 = ~6,6 неделиAnalytical Alley · 2024
  6. ×3Наблюдательная атрибуция против RCT: в половине из 15 экспериментов оценка расходится втроеGordon, Zettelmeyer, Bhargava, Chapsky, Marketing Science 38(2) · 2019
  7. LogNormal(0,2; 0,9)Дефолтный ROI-приор Google Meridian — LogNormal(0,2; 0,9): медиана 1,22, среднее 1,83, 80% массы в 0,5–6,0Google Meridian, документация · 2026
  8. 2–10×Бренды переоценивают вклад отдельных каналов в 2–10 разAnalytic Partners ROI Genome · 2024