lambda → полураспад (в шагах данных)Глобальный · 2024
λ 0,7 → 1,9; λ 0,9 → 6,6
Adstock / полураспад
← Картотека бенчмарков · Измерение и атрибуция
Lambda 0,7 = полураспад ~1,9 недели; lambda 0,9 = ~6,6 недели
Какую лямбду adstock в MMM считать правдоподобной для канала перед тем, как строить на модели план?
01
Что за цифра
Откуда она и где перестаёт работать
- Значение
- λ 0,7 → 1,9; λ 0,9 → 6,6 · lambda → полураспад (в шагах данных)
- Тип
- Adstock / полураспад
- Что это
- Формула: Half-life = log(0,5)/log(λ). Практическая шкала для интерпретации коэффициента затухания в модели.
- Применимость
- Работа с MMM: проверка правдоподобности оценённых лямбд. Единица полураспада равна шагу данных: при недельной модели λ 0,9 = 6,6 недели, при дневной = 6,6 дня — сверяйте гранулярность, прежде чем сравнивать модели.
- Рынок
- Глобальный · раздел «Эффективность и эконометрика»
- Метки
- достоверность высокая · источник нейтральный · применимость переносимая
- Источник
- Analytical Alley, 2024 ↗
02
Рядом в картотеке
Задача «Измерение и атрибуция» — 45 записей
- LogNormal(0,2; 0,9)Дефолтный ROI-приор Google Meridian — LogNormal(0,2; 0,9): медиана 1,22, среднее 1,83, 80% массы в 0,5–6,0
- 17–36%CRO: на один выигрышный тест приходится 3–6 запущенных (win rate 17–36%)
- 25%; до ~10 тестов на каналНекалиброванный MMM в среднем на 25% мимо каузальной истины; точность растёт примерно до 10 экспериментов на канал
- артефакт измеренияПоправка на методологию: эластичности несопоставимы при разном шаге данных и разной единице рекламы (GRP против денег)
- 40–70% / 30–60%MMM: базлайн 40–70% продаж; на весь маркетинг-микс 30–60%, на одни медиа — единицы–первые десятки процентов
- 21 деньНе оценивать кампанию раньше 21 дня: обучение алгоритма плюс лаг конверсий
- правило: одна база нормировки на всё сравнениеБазу нормировки фиксируют до сравнения каналов: на домохозяйство выигрывает ТВ, на 1000 показов — мобайл
- 1 сек вместо 30Правило сравнения: просмотры YouTube до и после 24.08.2026 несопоставимы (порог 1 сек вместо 30)