Борис Абрамов← borisabramov.ruИИ в Маркетинге@AI_MRKTNG

← Картотека бенчмарков · Измерение и атрибуция

Детализация модели до торговых точек меняет измеренный вклад канала в 10 раз (0,5% → 5% продаж)

На каком уровне детализации проверить вклад канала, прежде чем отключать его за «незаметный вклад»?

Россияисточник заинтересован
кратность измеренного вкладаРоссия · 2026
×10

Гранулярность модели

Okkam Trade Marketing, 2026
01

Что за цифра

Откуда она и где перестаёт работать

Значение
×10 · кратность измеренного вклада
Тип
Гранулярность модели
Что это
Кейс крупного FMCG-бренда: при обычном анализе вклад канала выглядел незаметным. После детализации перераспределение бюджета между точками добавило ещё +42% результата при том же бюджете.
Применимость
Правило измерения перед решением об отключении канала: «канал не работает» часто означает «модель слишком грубая». Прежде чем срезать ритейл-медиа или trade, проверьте уровень детализации анализа — переход на уровень торговых точек поднял измеренный вклад в 10 раз, а перераспределение бюджета между точками добавило +42% результата при неизменном бюджете.
Рынок
Россия
Метки
достоверность средняя · источник заинтересованный · применимость прямая
Источник
Okkam Trade Marketing, 2026 ↗
02

Рядом в картотеке

Задача «Измерение и атрибуция» — 45 записей

  1. MDE 5–10% / 4–8 недельПравило запуска гео-теста: целевой MDE 5–10% на окне 4–8 недель, иначе тест не запускаютMeta GeoLift (facebookincubator) · 2026
  2. 2/3Две трети влияния рекламы приходится на период после первой неделиAnalytic Partners ROI Genome · 2024
  3. ghost adsGhost ads вместо PSA-контроля: контроль на уровне «показа, который был бы»Johnson, Lewis, Nubbemeyer, Journal of Marketing Research 54(6), 867–884 · 2017
  4. переворот рейтингаРейтинг каналов по ROI переворачивается между горизонтами: аудио №1 на 13 неделях, ТВ №1 на 24 месяцахThinkbox / Ebiquity, Profit Ability 2 · 2024
  5. ≥30 гео; претест 4–8 нед.; тест 3–5 нед.Гео-эксперимент: минимум ~30 регионов, претест 4–8 недель, тест 3–5 недель, iROAS = β₂Vaver & Koehler, Google Research; Unofficial Google Data Science · 2016
  6. матрица выбораПравило выбора: MTA — дни и тактика, эксперимент — 4–8 недель и один канал, MMM — квартал-год и весь бюджетMeasured; Rockerbox; Cassandra · 2026
  7. n ≈ 15,7·(CV/δ)²Размер выборки рекламного теста: n на группу ≈ 15,7·(CV/δ)²; при CV=10 и δ=1% это ~15 млн наблюденийLewis & Rao, Quarterly Journal of Economics 130(4), 1941–1973 · 2015
  8. RE_i / Σ RE_jRemoval effect: RE_i = 1 − P_conv(граф без канала i)/P_conv(полный граф), доля канала = RE_i/Σ RE_jAnderl, Becker, von Wangenheim, Schumann, IJRM 33(3), 457–474; пакет ChannelAttribution · 2016