Борис Абрамов← borisabramov.ruИИ в Маркетинге@AI_MRKTNG

← Картотека бенчмарков · Охват и частота

Бета-биномиальная модель распределения контактов: два параметра α и β из охватов одного и двух выходов

Как получить распределение контактов и охват с частотой 3+, а не только среднюю частоту?

МедиапланированиеГлобальный
модель распределения контактовГлобальный · 1964
α, β

Модель

R.A. Metheringham (JAR, 1964); сравнение моделей — диссертация UT Austin, 1964
01

Что за цифра

Откуда она и где перестаёт работать

Значение
α, β · модель распределения контактов
Тип
Модель
Что это
Стандартный способ получить полное распределение контактов (1+, 2+, 3+, …), а не только охват 1+. Допущение: каждый человек видит рекламу по биномиальному процессу с личной вероятностью p, а сами p по популяции распределены бета-распределением Beta(α, β). На вход хватает двух замеров — среднего охвата одного выхода и накопленного охвата двух выходов (метод means and zeros, Metheringham, 1964); из них решаются α и β, дальше распределение считается для любого числа выходов. Средняя частота получается делением GRP на охват 1+.
Применимость
Хорошо описывает повторные контакты ВНУТРИ одного носителя и плохо — межносительное дублирование: именно на нём точность обваливается, из-за чего появились надстройки (Hofmans BBD, многомерная MBBD, Dirichlet-multinomial). При некоторых сочетаниях параметров модель даёт эффект declining reach — расчётный охват падает с ростом числа выходов, чего в реальности не бывает. Требует панельных данных о накоплении охвата. В digital допущение о стабильной индивидуальной вероятности p нарушается частотными капами и алгоритмической оптимизацией показов.
Рынок
Глобальный · раздел «Медиапланирование»
Метки
достоверность высокая · источник нейтральный · применимость переносимая
Источник
R.A. Metheringham (JAR, 1964); сравнение моделей — диссертация UT Austin, 1964 ↗
02

Рядом в картотеке

Задача «Охват и частота» — 51 запись

  1. 11–59%Месячный охват ИИ-сервисов по возрастам: 12-17 — 59%, 18-24 — 54%, 25-34 — 41%, 35-44 — 35%, 45-54 — 31%, 55-64 — 23%, 65+ — 11%Mediascope Cross Web · 2026
  2. OTS = GRP × NOTS = GRP × численность аудитории; 270 GRP на городе в 100 тыс. взрослых = 270 тыс. контактовАлександр Назайкин, «Медиапланирование» · 2022
  3. 48% суточного охватаСреднесуточный охват радио в РФ — 48% населенияMediascope / AdIndex · 2026
  4. GRP = R × FGRP = Охват × Частота; отсюда Охват = GRP / OTS и Бюджет = Охват × Частота × CPPИндустриальный стандарт медиапланирования · 2025
  5. ~90%Потолок недельного охвата OOH — ~90% городского населения (OTS, до дисконта на видимость)Route / JCDecaux · 2023
  6. c′(R) = CPRP × FСледующий пункт охвата стоит как средний пункт × накопленная частота: c′(R) = (Бюджет/Охват) × FGeorg M. Goerg, Google Inc. · 2014
  7. 29–74% в зависимости от возраста (12–17 — 55%, 18–24 — 64%)Профиль достижимого суточного охвата e-com по возрастам: 25–44 — 69–74%, 45–54 — 70%, 55–64 — 61%, 65+ — 29%Mediascope Cross Web · 2026
  8. ρ, α, βПараметрическая кривая охвата: R(g) = ρ × [1 − (β/(β+g))^α]Georg M. Goerg, Google Inc. · 2014