← Картотека бенчмарков · Охват и частота

Параметрическая кривая охвата: R(g) = ρ × [1 − (β/(β+g))^α]

Как построить кривую охвата и предсказать охват при заданном весе кампании?

МедиапланированиеЕвропа

параметры кривой охватаЕвропа · 2014

ρ, α, β

Кривая охвата

Georg M. Goerg, Google Inc., 2014

Что за цифра

Откуда она и где перестаёт работать

Значение: ρ, α, β · параметры кривой охвата
Тип: Кривая охвата
Что это: Стандартная параметризация связи GRP → охват. g — накопленные GRP, ρ — потолок охвата (максимально достижимая доля ЦА в этом медиа), α и β задают форму. При α = 1 модель сводится к смеси Пуассона с экспоненциальным приором: R(g) = ρ·g/(g+β), где β читается напрямую — это число GRP, дающее половину потолка. Альтернативная форма — логит: logit(p) = β₀ + β₁·log(g), где β₁ интерпретируется как эффективность закупки (β₁ > 1 — GRP работают лучше базовой модели, β₁ < 1 — хуже). На 50 телекампаниях датской панели TNS Gallup логит-форма дала лучшую подгонку, причём примерно у 80% кампаний β₁ < 1.
Применимость: Модель ломается на кампаниях, склеенных из подкампаний: если внутри флайта менялись креатив, таргетинг или медиамикс, кривая после плато получает «второе дыхание», и ни одна параметрическая форма её не описывает — надо разбивать на части. Самая ненадёжная величина модели — потолок ρ: разные формы дают сильно расходящиеся оценки, гамма-версия систематически занижает. Требует исторических данных о накоплении охвата по GRP; в digital кривые строит сама платформа и они непрозрачны и несопоставимы между площадками.
Рынок: Европа · раздел «Медиапланирование»
Метки: достоверность средняя · источник нейтральный · применимость переносимая
Источник: Georg M. Goerg, Google Inc., 2014 ↗

Рядом в картотеке

Задача «Охват и частота» — 51 запись

Вся картотека · 409 бенчмарков →