стандарт измеренияГлобальный · 2026
метод
Измерение
← Картотека бенчмарков · Измерение и атрибуция
Гео-холдаут — причинная «истина», калибрующая MMM через байесовские приоры
Как доказать инкрементальность канала до того, как масштабировать его бюджет?
01
Что за цифра
Откуда она и где перестаёт работать
- Значение
- метод · стандарт измерения
- Тип
- Измерение
- Что это
- Гео-тесты делят аудиторию по географии: канал отключают в контрольных регионах и сравнивают выручку. Результаты подаются в MMM как приоры, привязывая модель к эксперименту, а не к исторической корреляции.
- Применимость
- Планировочное правило: до масштабирования канала закладывать в план гео-холдаут — отключение канала в части сопоставимых регионов на срок, покрывающий лаг конверсии категории, с резервом бюджета и времени в смете. Результат теста заводить в MMM как приор. Требует достаточного числа сопоставимых регионов; источник продаёт инкрементальные измерения.
- Рынок
- Глобальный · раздел «Эффективность и эконометрика»
- Метки
- достоверность средняя · источник заинтересованный · применимость переносимая
- Источник
- Measured / Analytical Alley, 2026 ↗
02
Рядом в картотеке
Задача «Измерение и атрибуция» — 45 записей
- ≥ медианного цикла сделкиОкно оценки B2B-кампании не короче цикла сделки: у 55% цикл 6+ мес., измеряют на этом горизонте только 4%
- метод разложения (пример: +30% новые покупатели / +25% их расходы)Правило оценки кампании: раскладывать рост продаж на приток новых покупателей и рост их расходов
- 52%52% эффекта off-site DSP реализуется у других ритейлеров, а не у того, кто показал рекламу
- 4 мес. — 2+ годаЭффект рекламы длится от 4 месяцев до более чем 2 лет после кампании
- 60–80%Брендовый поиск: 60–80% конверсий неинкрементальны
- ≥19 часов (8% эффекта за первые 20 минут)Окно атрибуции для радио — не короче суток: за первые 20 минут проявляется лишь 8% эффекта
- 5,21× / 4,64×Платформенный ROAS завышает инкрементальный в 2–5 раз (Google: небрендовый поиск 5,21×, PMax 4,64×)
- n ≈ 15,7·(CV/δ)²Размер выборки рекламного теста: n на группу ≈ 15,7·(CV/δ)²; при CV=10 и δ=1% это ~15 млн наблюдений