Борис Абрамов← borisabramov.ruИИ в Маркетинге@AI_MRKTNG

← Картотека бенчмарков · Размер бюджета и пороги

Модель гудвилла Нерлова — Эрроу: dG/dt = A − δ·G, оптимум A/S = (η_G/|η_P|) × δ/(r+δ)

Как скорректировать оптимальную долю рекламы в выручке на долгосрочный эффект и износ гудвилла?

БюджетированиеГлобальный
динамическая поправка к Дорфману — ШтайнеруГлобальный · 1962
×δ/(r+δ)

Модель отклика

Nerlove & Arrow, Economica, 29(114), 129–142, 1962
01

Что за цифра

Откуда она и где перестаёт работать

Значение
×δ/(r+δ) · динамическая поправка к Дорфману — Штайнеру
Тип
Модель отклика
Что это
Реклама трактуется не как расход текущего периода, а как инвестиция в запас гудвилла G, который сам по себе амортизируется: dG/dt = A(t) − δ·G(t), где δ — скорость забывания (доля запаса, теряемая за период). Спрос зависит не от рекламы, а от накопленного запаса: q = q(P, G). Из условий оптимального управления в стационарном состоянии: A = δ·G (тратим ровно столько, чтобы компенсировать забывание) и (P − C′)·∂q/∂G = r + δ, где r — ставка дисконтирования. Отсюда оптимальная интенсивность рекламы: A/S = [η_G / |η_P|] × [δ / (r + δ)]. То есть это Дорфман — Штайнер, умноженный на множитель δ/(r+δ). Пример: η_G = 0,12, |η_P| = 2,62, δ = 0,5 в год (полураспад гудвилла ln2/0,5 ≈ 1,4 года), r = 0,15 → 4,6% × 0,5/0,65 = 3,5% выручки. Смысл множителя: чем дольше рынок помнит бренд (δ мало), тем меньше нужен текущий бюджет; при δ → ∞ (памяти нет) множитель равен 1 и модель схлопывается в статический Дорфман — Штайнер.
Применимость
Формальное обоснование того, почему сильный бренд может тратить меньше конкурента при той же доле, и почему пауза в рекламе не обнуляет продажи мгновенно. Ломается на оценке δ. Кларк ещё в 1976 показал data interval bias: оценка длительности эффекта рекламы напрямую зависит от шага агрегации данных — на годовых данных «период полураспада» получается в разы длиннее, чем на недельных, по тем же самым продажам. Поэтому подставлять δ из чужого исследования опасно: сначала проверьте, на каком шаге данных его считали. Прочие допущения: рубль превращается в гудвилл мгновенно и без потерь (нет лага между размещением и эффектом), гудвилл однороден — знание, отношение и дистрибуционное присутствие свалены в один запас, конкуренты не реагируют, эластичности постоянны. Ставка r для России высокая, и она заметно снижает оптимальный бюджет: при r = 0,2 множитель падает до 0,71.
Рынок
Глобальный · раздел «Бюджетирование»
Метки
достоверность высокая · источник нейтральный · применимость переносимая
Источник
Nerlove & Arrow, Economica, 29(114), 129–142, 1962 ↗
02

Рядом в картотеке

Задача «Размер бюджета и пороги» — 32 записи

  1. A = λ·s / (r·(1−s))Модель Видаля — Вольфа: dS/dt = r·A·(M−S)/M − λ·S; бюджет удержания доли A = λ·s / (r·(1−s))Vidale & Wolfe, Operations Research, 5(3), 370–381 · 1957
  2. S = b + (a−b)·A^c/(d + A^c)ADBUDG Литтла: S = b + (a−b)·A^c/(d + A^c); c > 1 даёт S-образную кривую, 0 < c ≤ 1 — вогнутуюJohn D. C. Little, Management Science, 16(8), B466–B485 · 1970
  3. потолок 0,85% доли против цели 1% (пример расчёта)Правило до защиты бюджета: проверить потолок по кривым отклика — цель бывает недостижима при любом реалистичном бюджетеOkkam · 2026
  4. 3,1%Глобальная медиаинфляция: 3,1% в 2026 против 3,8% в 2025ECI Media Management / WFA / WARC · 2026
  5. 3,6%Рабочая форма Дорфмана — Штайнера: A/S = рекламная эластичность × валовая маржа (0,12 × 30% = 3,6%)Dorfman & Steiner, American Economic Review; разбор — Bagwell, Handbook of Industrial Organization · 1954
  6. 7,7–7,8%Маркетинговый бюджет: 7,7–7,8% от выручки компанииGartner CMO Spend Survey · 2025
  7. 4,6%Теорема Дорфмана — Штайнера: оптимальная доля рекламы в выручке = 0,12 / 2,62 ≈ 4,6%Dorfman & Steiner, American Economic Review; разбор с выводом — Bagwell, Handbook of Industrial Organization · 1954
  8. 2–20% выручкиB2B-маркетинг: 7,7–8% выручки в среднем, 2–5% у малых, 10–20%+ у быстрорастущихDirective / Otrenix · 2026