% к вероятности покупкиСША · 2025
+270% при 5 отзывах
Отзывы
← Картотека бенчмарков · Ожидаемая отдача
Первые пять отзывов повышают вероятность покупки на 270%, дальше отдача убывает
Сколько отзывов набрать на карточку до запуска платного трафика и когда прекращать в них вкладываться?
01
Что за цифра
Откуда она и где перестаёт работать
- Значение
- +270% при 5 отзывах · % к вероятности покупки
- Тип
- Отзывы
- Что это
- Исследование Spiegel Research Center (Northwestern) на данных ритейлеров: показ отзывов повышал конверсию на 190% у недорогих товаров и на 380% у дорогих. Товар с 50+ отзывами конвертит лишь на 4,6% лучше товара с менее чем 10 — прирост после первых отзывов резко замедляется.
- Применимость
- E-commerce и маркетплейсы. Приоритет — набрать первые отзывы на старте карточки (посев, follow-up после покупки); вложения в рост объёма с 50 до сотен дают несопоставимо меньший эффект.
- Рынок
- США · раздел «Digital-перформанс»
- Метки
- достоверность средняя · источник заинтересованный · применимость переносимая
- Источник
- Spiegel Research Center / PowerReviews, 2025 ↗
02
Рядом в картотеке
Задача «Ожидаемая отдача» — 110 записей
- 4,0–4,99Порог 4 звезды: именно там конверсия поднимается выше 4%
- 4,5× при марже 22% / 2,9× при 35%Порог безубыточного MER = 1 ÷ контрибуционная маржа: при марже 22% — 4,5×, при 35% — 2,9×
- 0,5–2%CTV: 0,5–2% охваченных домохозяйств совершают измеримое действие за 7 дней
- 31% vs 39%Enterprise закрывает 31% сделок против 39% у SMB
- 44% / 25%Кривая удержания подписки: 44% отписок в первые 90 дней, удержание 45% к 6 мес. и 33% к 12 мес.
- 10,2% (диапазон лучших 10–15%)Авто: конверсия интернет-лида дилера в продажу 10,2% (лучшие 10–15%) — делитель для расчёта потребности в лидах
- 3–10%Отток: B2B SaaS <3–4% в месяц, потребительские подписки 5–10%
- конверсия знание→потребление 20–55% (знание 25–47%, потребление 6–26%)Норматив конверсии знания в потребление: 50–55% в простых базовых категориях против ~20–25% в имиджевых